乱伦故事 Claude团队喜提清华物理学霸姚顺宇！两个Yao Shunyu都投身大模子

金磊 梦晨 发自 凹非寺乱伦故事

量子位 | 公众号 QbitAI

清华物理系传奇特奖得主Yao Shunyu，持重投身大模子，加入Anthropic的Claude团队。

有风趣的是，另一位Yao Shunyu，本年刚刚加入近邻OpenAI。

崇拜别搞混哦，前者是学物理的姚顺宇，后者是学计较机的姚顺雨。（手动狗头）

此次加入Anthropic的姚顺宇，此前就可谓是名声大噪，本科期间就在凝华态物理鸿沟作念出窒碍性孝敬。

具体而言，他初次在外洋上给出了对于非厄米系统的拓扑能带表面，并准确臆想了酌量骄矜。

此外，他还界说了两个新的物理办法，这些职责都发表在了寰宇物理顶级期刊Phys. Rev. Lett.上。

其筹商的含金量之高，甚而有位211大学副西席给出过这么的评价：

咱们这边即使是西席，也莫得能超越姚顺宇同学目下本科期间的物理水平的。

在清华本科毕业之后，姚顺宇便去斯坦福攻读博士。

从领英的阅历来看，他在本年毕业之后有2个动态的变化，一个是到加州伯克利作念了几个月博士后，再之后就持重加入了Anthropic。

而在本年8月加入OpenAI的姚顺雨，相通亦然来自清华，是姚班学霸+联席会主席（照旧个Rapper）。

和搞物理的姚顺宇一样，姚班的姚顺雨在科研上真实立亦然具备不小的影响力：

想维树（Tree of Thoughts）：让LLM反复想考，大幅擢升推理才气。SWE-bench：一个大模子才气评估数据集。SWE-agent：一个开源AI设施员。

绝不夸张的说，险些每项筹商都在圈里产生了不小的漂泊；而况十分赫然的少许是，它们都是深深围绕着大模子而张开。

而现如今，两位同为清华栽植，同叫Yao Shunyu的东说念主，在AI大模子上相汇了。

那么除了这两位Yao Shunyu，清华后生一代还有哪些东说念主才投身大模子？

清华搞大模子的还有谁？

说到这个话题，不得不提的还有马腾宇和陈丹琦。

俩东说念主昔时是同班同学，清华姚班2008级学友，而况之后都拿了具有“诺奖风向标”之称的斯隆奖。

马腾宇博士就读于普林斯顿大学，导师是表面计较机科学家、两届哥德尔奖得主Sanjeev Arora西席。

博士毕业后，MIT、哈佛、斯坦福等顶尖高校都给了他助理西席的Offer乱伦故事，马腾宇最终遴荐了斯坦福。

旧年年底，马腾宇还持重通知大模子创业了——创立Voyage AI，显现将带队打造目下最佳的镶嵌模子，还会提供专注于某个鸿沟或企业的定制化模子。

斯坦福东说念主工智能履行室主任Christopher Manning、AI鸿沟盛名华东说念主学者李飞飞等三名西席担任Voyage AI的学术参谋人。

陈丹琦这边，清华姚班完资本科学业后，2018年又在斯坦福大学拿下博士学位，主攻NLP，最终成为普林斯顿大学计较机科学系助理西席、普林斯顿谈话与智能姿首副主任，共同提醒普林斯顿NLP小组。

其个东说念主主页娇傲，“这些上帝要被建设大模子眩惑”，正在筹商主题包括：

检索怎么鄙人一代模子中推崇抨击作用，擢升真实性、安妥性、可讲明性和真实度。大模子的低资本查验和部署，篡改查验纪律、数据管制、模子压缩和卑劣任务安妥优化。还对信得过增进对现时大模子功能和局限性清醒的职责感深嗜深嗜，不管在劝诫上照旧表面上。

除了这两位，业界、学术界姚班学友在搞大模子的还有好多。

之前火爆全网的大模子原生诈欺《完蛋！我被大模子包围了》特别续作《我把大模子玩坏了》，便是由姚班学霸带队建设的。

游戏作家范浩强，旷视6号职工。昔时以IOI金牌、保送清华姚班、高二实习等传奇奇迹被誉为天才少年。如今他已是旷视科技筹商总司理，谷歌学术h-index 32的行业大佬。

马斯克xAI首个筹商恶果——Tensor Programs VI，共统一作中也有姚班学友的身影。

Tensor Programs VI是xAI首创成员、丘成桐弟子杨格（Greg Yang）之前Tensor Programs系列职责的延续，论文重心探讨了“怎么查验无穷深度集结”。

外传Tensor Programs酌量恶果，在GPT-4中已有诈欺。为解读论文，杨格本东说念主那时还有利在X上进行了一场直播共享。

共统一作Dingli Yu，本科毕业于清华姚班，目下Dingli Yu也将近在普林斯顿计较机科学系博士毕业了。

还有好多好多…………

那么回到此次搞物理的姚顺宇加入Anthropic，还有一个话题值得说说念说说念——Why change。

Anthropic首创东说念主：物理学家学AI便是快

学物理转行AI，其实还是是学术界的一个“传统艺能”。

毕竟被誉为“东说念主工智能教母”的李飞飞，便是从物理转向筹商计较机视觉的一个昭彰例子。

她在普林斯都筹商物理的进程心仪志到，天地的根底问题不仅仅物理，还不错是对于生命与智能的。

此次姚顺宇加入的Anthrophic AI，内部物理栽植的筹商员尤其不少。

首创东说念主Dario Amodei我便捷是物理学家，本科斯坦福物理专科，博士普林斯顿生物物理专科，不错算是李飞飞的师弟。

周折点在博士毕业第三年，Dario Amodei加入百度，曾与吴恩达一王人职责，惩处语音识别和当然谈话处理中的问题，其后就在AI这条路上一齐走到今天了。

Anthrophic AI招东说念主也对物理布景的东说念主才照实也有偏好，首创东说念主旧年8月还在一档节目中讲明过意义：

……部分原因是物理学家学东西十分快。要是咱们雇一个领有物理博士学位的东说念主，他们中的大部分不错快速学习机器学习并作念出孝敬。

咱们的几位首创东说念主，Jared Kaplan、Sam McCandlish，包括我我方，都是物理学家。当今团队里可能有30-40个物理学家。

机器学习仍然不是一个十分有深度的鸿沟（a field that has an enourmous amount of depth），是以他们大概很快上手。

近邻OpenAI也不乏物理专科栽植的东说念主才，如Sora团队中就有北大物理系学友靖礼。

Sora这类视频生成模子，也被界说为“物理寰宇的模拟器”。其背后的扩散模子，灵感更是从物理中的热力学鉴戒而来。

……

不外要说本年“物理”和“东说念主工智能”两个词酌量最邃密的一次，莫过于刚刚颁发的诺贝尔物理奖了。

在授奖算作中，诺奖组委会荒芜提到：

物理学为机器学习的发展孝敬了器具，相应的，当今机器学习也惠及了物理筹商。

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举例，机器学习长久诈欺于希格斯粒子发现等诺奖鸿沟，用于处理海量数据;它还可用于减少引力波测量中的噪声，或搜寻系生人星。

比年来，这项时期还运转被用于计较和臆想分子及材料的性质，如计较决定卵白质功能的分子结构，或野心肠能更佳、可用于高效太阳能电板的新式材料。

只可说以后，科学发展到今天，学科之间的交融趋势会越来越赫然了。

往好了想，独一有才气，学什么都不踌躇跟上期间的潮水。

往坏了想，其他学科的东说念主才不错随时跨界来卷你。

终末，附上英伟达科学家Jim Fan回归的“AI时期与酌量物理旨趣对应表”。

参考无间：

[1]https://www.linkedin.com/in/shunyu-yao-204158285/[2]https://www.youtube.com/watch?v=Nlkk3glap_U

— 完 —

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